기술을 이해하는 데서,
실제로 활용하는 단계까지.

모듈

1. AI 리터러시와 보안모델 특성·환각·개인정보·기업 데이터 입력 지침
2. 프롬프트와 검증업무 분해, 구조화 출력, 출처·수치·환각 확인
3. 직무별 자동화 실습메일·보고서·회의록·시장조사·스프레드시트
4. 업무 적용 워크숍개인별 워크플로 정리 및 동료 피드백

산출물

• 검증 가능한 프롬프트 템플릿
• 직무별 AI 활용 시나리오
• 업무 적용 체크리스트

실습 예시

보고서 초안 작성 → 근거 검증 → 수정 체크리스트 완성

진행 방식 · 강의 25% · 실습 55% · 공유 20%

모듈

1. AX 기회 진단업무량·병목·반복성·검증 난이도 분석
2. 과제 우선순위실현 가능성·ROI 가설·보안 제약 평가
3. 프로토타입 PBL문서/데이터 흐름을 AI와 연결해 시험 구현
4. 도입 로드맵오너십·평가지표·파일럿·확산 계획 작성

산출물

• 조직별 AX 과제 백로그
• 우선순위 매트릭스
• 파일럿 기획서·성과 지표

실습 예시

보고 취합 업무 분석 → AI 지원 흐름 구성 → 수작업 검수 기준 수립

진행 방식 · 문제 진단 25% · 팀 PBL 60% · 리뷰 15%

모듈

1. LLM 애플리케이션 구조API 호출, 구조화 출력, 비용·지연 관리
2. RAG와 검색 품질문서 전처리, 청크 전략, 검색 평가
3. Tool Calling·Agent외부 API·DB 연동, 상태·재시도·안전 경계
4. 품질 검증과 서비스화평가셋, 로그, 예외 처리, 데모 배포

산출물

• 실행 가능한 Agent/RAG 데모
• 소스 코드와 실습 안내
• 기본 평가·테스트 체크리스트

실습 예시

사내 문서 질의 → 출처 검색 → 구조화 응답 → 평가셋 검증

진행 방식 · 개념 20% · 코딩 65% · 테스트 15%

모듈

1. 분석 기초Python·pandas·SQL의 핵심 패턴
2. 데이터 품질결측·중복·이상치·스키마 점검
3. 지표와 시각화KPI 정의, 탐색 분석, 대시보드 구성
4. 현업 미니 프로젝트문제 정의·분석·결과 발표

산출물

• 재현 가능한 Jupyter 분석 노트북
• 기초 데이터 품질 리포트
• 실무 KPI·시각화 결과

실습 예시

업무 로그 정제 → KPI 정의 → 간단한 수요 대시보드 구현

진행 방식 · 이론 20% · 실습 70% · 리뷰 10%

모듈

1. 공간데이터 기초CRS, 벡터·래스터, 공개 데이터 수집
2. QGIS 핵심 실습자료 결합·지오프로세싱·지도 제작
3. Python 공간분석GeoPandas·공간조인·기초 자동화
4. 적용 프로젝트입지·접근성·교통·환경 중 택일

산출물

• QGIS 프로젝트 파일
• 분석 레이어와 지도 산출물
• 재현 가능한 처리 절차

실습 예시

분석 목적 정의 → 공공 공간자료 구축 → 주제도 제작

진행 방식 · GIS 기본 20% · 실습 70% · 발표 10%

모듈

1. 원격탐사 데이터해상도, 밴드, 전처리, 메타데이터
2. 영상 정합·지표좌표 정합, NDVI 등 지표 계산
3. 변화탐지시점별 차이, 임계값, 오탐 검수
4. 분석 결과 해석검증 한계, 지도·보고서 작성

산출물

• 영상 분석 실습 파일
• 변화 후보 지도
• 검증 및 해석 리포트

실습 예시

서로 다른 시점의 영상 비교 → 변화 후보 추출 → 현장 검증 계획

진행 방식 · 영상 이론 20% · 분석 65% · 검토 15%