ACADEMY직무와 수준에 맞춘 기업 AI·AX 교육을 설계합니다

JIRISO SYSTEMS

AI를 도입하는 데서 끝나지 않고,
업무에서 작동하게 만듭니다.

AI Agent, 업무 자동화, API와 데이터 파이프라인을 구현합니다. 문제 정의부터 PoC, 운영 전환까지 한 사람이 끝까지 맡습니다.

AI 개발 프로젝트 문의할 수 있는 일

물류 분석 AI Agent 화면
연구·공모전 · 국가교통 공모전 출품작. 분석 함수 6개를 Agent가 호출합니다. 사례 보기

이런 팀에
필요합니다.

  • AI 도입을 검토하는 기업 현업·혁신 담당 조직
  • 내부 개발 리소스가 부족한 팀
  • PoC 이후 운영 단계로 넘어가야 하는 프로젝트

이런 문제를
풉니다.

  • AI를 도입했지만 실제 업무에 연결되지 않음
  • 시스템 사이가 끊어져 사람이 옮겨 적는 반복 업무
  • PoC까지는 했지만 운영 가능한 시스템으로 확장하기 어려움
  • 외부 개발사를 정하기 전에 기술적 가능성을 확인하고 싶음

할 수 있는 일

  1. Agent

    AI Agent 개발

    분석 함수와 도구를 호출하고 근거와 함께 답하는 Agent. 계산은 코드가 하고 Agent는 도구 선택과 설명을 맡도록 역할을 나눕니다.

  2. RAG

    RAG·LLM 애플리케이션

    사내 문서를 출처와 함께 검색·응답하고, 평가셋으로 답변 품질을 확인합니다.

  3. Flow

    업무 자동화·데이터 파이프라인

    반복 보고서, 자료 정리, 시스템 간 데이터 이동을 Python과 API로 자동화합니다.

  4. API

    백엔드·API 엔지니어링

    FastAPI 기반 서비스, 데이터베이스 설계, 권한과 로그, 배포까지 직접 구현합니다.

  5. Tool

    내부 도구·대시보드

    현업이 직접 쓰는 화면을 빠르게 만들어 검증합니다.

협업 방식을
과제에 맞게 고릅니다.

진단만, PoC만, 또는 개발 전체까지. 필요한 단계부터 시작할 수 있습니다.

01

기술 진단·설계

데이터 현황, 문제, 구조, 우선순위를 정리하는 초기 협업.

  • 진단·요구사항
  • 아키텍처 초안
  • 실행 로드맵

02

PoC / MVP 스프린트

핵심 가설을 확인할 수 있는 작동형 프로토타입 구현.

  • 소스·데모
  • 검증 기준
  • 인계 문서

03

FDE 협업

고객팀과 함께 문제를 정의하고 핵심 기술을 직접 구현하는 협업. 원격·정기 자문 방식도 가능합니다.

  • 운영 전환 계획
  • 코드·문서 인계
  • 안정화 지원

주요 기술

  • Python
  • FastAPI
  • LLM API
  • RAG
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • Docker

자주 묻는 질문

FDE가 무엇인가요?

Forward Deployed Engineering. 고객의 현장 문제를 함께 정의하고 핵심 기술을 직접 구현해 현장에 적용하는 방식입니다. 상주형만 가능한 것은 아니며 과제에 맞게 협업 방식을 조정합니다.

Spatial AI가 아닌 AI 프로젝트도 가능한가요?

가능합니다. 공간정보와 무관한 업무 자동화, 문서 처리, 내부 도구 개발도 진행합니다.

사설망·온프레미스 환경에서도 개발할 수 있나요?

고객 보안 정책에 따라 가능한 범위를 먼저 확인합니다. 사설망 DB 연동 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.

개발 후 운영도 맡아 주나요?

코드와 문서를 인계하는 것을 기본으로 하고, 안정화 기간 지원이나 정기 기술 자문은 별도로 협의합니다.

업무에 AI를 연결하고 싶으신가요?

지금 업무와 데이터 상황을 알려 주세요. 맞는 접근인지부터 솔직하게 말씀드립니다.

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