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고속도로 물류 취약성 · 유류충격 분석

자연어 질문을 여섯 개 분석 도구로 연결해 물류 취약 구간과 유가 충격 시나리오를 탐색하는 분석 서비스입니다.

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수행 범위
분석 워크플로 설계, 공간 분석, Streamlit 구현
맥락
국가교통 공모전 출품작
규모
분석 도구 6개
주요 기술
Python, Streamlit, Spatial Analysis

논문, 공모전, 탐색적 연구입니다.

계산은 분석 함수가 하고, 에이전트는 도구 선택과 설명만 맡도록 역할을 나눴습니다.

처리 흐름

  1. 1자연어 질문
  2. 2도구 선택
  3. 3분석 함수 6개
  4. 4공간 분석 결과
  5. 5의사결정 화면

해결한 문제

물류 취약성과 유류비 충격은 네트워크·시설·지역 데이터를 함께 해석해야 해 정적인 지도 하나로 설명하기 어렵습니다.

접근 방식

질문을 분석 목적에 따라 분류하고 여섯 개 도구 중 필요한 절차를 호출하는 규칙 기반 흐름을 설계했습니다.

판단

LLM이 수치를 직접 만들지 않도록 계산은 분석 함수가 담당하고, 에이전트는 도구 선택과 결과 설명만 수행하도록 역할을 분리했습니다.

구현하며 부딪힌 것

서로 다른 단위의 네트워크·시설·지역 지표를 비교할 수 있도록 분석 단계와 반환 형식을 통일했습니다.

결과

취약 구간과 유가 변화 시나리오를 한 인터페이스에서 비교할 수 있는 출품용 프로토타입을 구현했습니다.

공개 범위

코드와 구현 구조는 공개 저장소에서 확인할 수 있습니다. 운영 사용자 수나 성능 개선률은 측정하지 않아 표기하지 않습니다.

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