공간데이터 엔지니어링
PostGIS 스키마와 인덱스 설계, ETL·갱신·QA 자동화, 위치기반 API.
- PostGIS
- GeoPandas
- FastAPI
JIRISO GEO
공간데이터를
의사결정에 쓰는
시스템으로.
공간데이터 분석, 위성영상, GIS 플랫폼 연계와 Spatial AI를 개발합니다. 흩어진 위치·주소·지도 데이터를 서비스에 바로 연결할 수 있는 상태로 만듭니다.
이런 조직에
필요합니다.
- 공공기관·지자체 공간정보 담당자
- 위치 데이터를 서비스에 쓰는 기업
- 지도 기반 분석·시각화가 필요한 연구·정책 조직
이런 문제를
풉니다.
- 수집처마다 다른 좌표계와 스키마, 반복되는 수작업 갱신
- 느린 공간 쿼리, 품질을 설명하기 어려운 데이터
- 분석 결과가 보고서에서 끝나고 서비스로 이어지지 않음
- 위성·항공영상을 쓰고 싶지만 처리와 검증 방법이 막막함
데이터에서 서비스까지,
하나의 흐름으로 연결합니다.
- 수집공공 원천·내부 데이터·영상
- 정합좌표계·스키마·품질 검수
- 분석공간통계·ML·영상 분석
- 서비스지도·API·대시보드
제공 서비스
위성영상·원격탐사 분석
시계열 변화탐지, 지표 계산, 영상·벡터 정합과 검증 문서.
- Raster
- QGIS
- Python
공간통계·Spatial ML
공간자기상관, GWR/MGWR, 예측 모형으로 지역 패턴을 설명 가능한 결과로 제공.
- Local Moran's I
- MGWR
- Scikit-learn
지도 시각화·GIS 플랫폼 연계
분석 결과를 웹 지도와 대시보드로 구현하고 기존 GIS 플랫폼과 연동.
- Web GIS
- ArcGIS
- Mapbox
디지털트윈 프로토타입
공간 레이어와 래스터 파생 데이터를 묶은 탐색용 프로토타입.
- 3D
- Layer
- Raster
공간데이터로 만든 결과
아래 사례는 창업자 수행 경험, 기술 시연, 연구·공모전입니다. 각 카드에 구분을 표시했습니다.
창업자 수행 경험
5천만 건 지오코딩 데이터 운영
5천만 건 규모 PostGIS 주소 데이터 파이프라인을 운영하며 서로 다른 공공 원천 데이터를 서비스 가능한 위치 데이터로 전환했습니다.
- PostGIS
- PostgreSQL
- Python
5천만 건공간데이터 월 단위 갱신·운영
창업자 수행 경험
100GB 공유 모빌리티 수요 분석
2억 건 규모 이용 기록을 포함한 100GB 공유 모빌리티 로그를 분석해 운영 KPI 5개와 Tableau 대시보드 3종으로 전환했습니다.
- Python
- Spatial Analysis
- Tableau
2억 건이용 기록(로그 100GB) · KPI 5개 · 대시보드 3종
창업자 수행 경험
주민건강영향조사 대상지역 선별 공간모델
전국 도로망과 교통량 데이터를 3개 교통환경 지표로 구조화해 주민건강영향조사 대상지역의 우선순위를 정하는 공간모델을 구축했습니다.
- PostGIS
- Python
- QGIS
지표 3개전국 도로망·교통량 기반 교통환경 지표
창업자 수행 경험
관광특구 우선순위 수립 지원
관광시설 1,281개와 외국인 방문객 54만 명 데이터를 결합해 송파구 후보지 3개 권역을 평가하고 관광특구 확대 우선순위 수립을 지원했습니다.
- QGIS
- PostGIS
- GeoPandas
1,281개관광시설 · 외국인 방문객 54만 명 · 후보지 3개 권역
연구·공모전
고정밀 전자지도 보행 경로 프로토타입
국토지리정보원 고정밀 전자지도의 건물 폴리곤에서 보행 가능 공간의 중심선을 추출해 아파트 단지 내 보행 경로를 탐색하는 Streamlit 프로토타입을 구현했습니다.
- Vector MAT
- Mapbox
- Streamlit
한국측량학회장상2025 고정밀 전자지도 활용 데이터 혁신 경진대회
기술 시연·자체 제품
Geo Utilities — 브라우저 공간정보 도구
좌표 변환, GeoJSON·WKT 검수, H3·Geohash·S2 그리드, GPX·KML·CSV 변환, 테이블·공간 조인까지 29개 공간정보 도구를 대부분 서버 업로드 없이 브라우저에서 처리하는 무료 도구 모음입니다.
- TypeScript
- Client-side GIS
- H3 / Geohash / S2
주요 기술
- Python
- PostgreSQL / PostGIS
- GeoPandas
- QGIS
- FastAPI
- Mapbox
- ArcGIS
협업은 이렇게 진행됩니다.
- 01
데이터 진단
보유 데이터의 형식, 좌표계, 품질과 활용 목표를 확인합니다.
- 02
분석·설계
방법과 평가 기준을 정하고 결과물 형태를 확정합니다.
- 03
PoC·구현
지도와 API로 작동하는 결과를 만들고 검증합니다.
- 04
인계·운영
코드, 문서, 갱신 절차를 넘기고 안정화를 지원합니다.
자주 묻는 질문
공간정보 전문 지식이 없는 팀도 맡길 수 있나요?
네. 데이터가 어떤 상태인지, 어떤 질문에 답하고 싶은지부터 함께 정리합니다. 좌표계나 분석 방법은 저희가 정하고, 그 이유를 함께 설명드립니다.
위성영상은 어떤 영상까지 다루나요?
공개 위성영상과 보유하신 영상을 QGIS·Python으로 처리합니다. 영상의 해상도와 목적에 따라 가능한 분석을 먼저 검토해 말씀드립니다.
분석 결과의 근거를 확인할 수 있나요?
점수나 결과만 넘기지 않고 분석 데이터셋, 처리 순서, 지도를 함께 드려 검토할 수 있게 합니다.
공공 데이터만 쓰나요?
공공 데이터와 내부 데이터를 함께 쓸 수 있습니다. 내부 데이터는 보안 정책에 맞는 환경에서 처리합니다.